近日，该院与知名上市软件公司合作研发的智能办案辅助系统即将投入使用。其中，该系统的“类案匹配推送”功能由于大数据技术和人工智能的引入，尤为引人注目。该功能的研发实现了司法实践案例高效共享，同时也是该院积极迎接司法体制改革挑战、切实提高办案质效的有力举措。

　　该系统的“类案匹配推送”功能可针对在办案件，以同类案件案由、同地理区域、高匹配度事实依据等多个方向，快速匹配、推送相似案例和相关法律条文，为办案提供有益参考。系统转变了一般检索功能从“抢劫”到“抢劫”、从“盗窃”到“盗窃”的简单关键词搜索。例如，检察官在办理一起盗窃案件、想查找参考案例的时候，输入“盗窃”，会搜索到大量的盗窃案件，但是现实中发生的盗窃案例千变万化，适用的法律条文、定罪的法律依据也各不相同，这种方式的检索结果会参杂大量与在办案件不相似、无参考价值的案例，人工再做筛选可谓耗时费力。如今，智能辅助系统通过提取和比对盗窃地点、手段、数额等一系列影响案件定罪量刑的法律要素，将从数据库中快速匹配出高度相似的案件，大大提高了工作效率。

　　在操作方式上，系统摒弃了检察官手动勾选法律要素的做法，采取自动“阅读”案情、抽取法律要素，以最快的速度找到检察官最需要的办案资料，以相似度和权威性进行排序，检察官只需点击查阅即可，极大地解放了检察生产力。办案人员在办理新型疑难案件时，系统的优势尤为明显，而普通案件的办理过程中，所推送的案例也可以使办案人员进一步学习其他地区的司法实践案例，从而增加内心确认，既节约办案时间，也进一步保障了案件质量。

　　那么，机器又是怎么做到代替检察官勾选法律要素的呢？原来，智能辅助办案系统整合了2010年至今，来自全国约3600家法院所公开的刑事裁判文书，机器根据预设的规则对这些文书进行学习文书，逐步建立其人类的法律思维，随着裁判数据的不断累积增加和系统的运用、自我检验，系统的法律思维将越来越成熟。